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内容简介:
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》由(美)戴伦·多尔斯麦思卡罗著
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《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》无目录
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其它内容:
书籍介绍
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》内容简介:许多组织都从实施企业内部的精益生产方式中获益。在提到精益价值流时,绝大部分人往往都倾向于关注内部流程。可是一个特定产品的完整价值流跨越了多个不同组织。在这种情况下,产品总成本中的绝大部分都取决于供应商流程,这一点在典型的精益生产实施中几乎没有涉及。对于许多精益生产商而言,这是它们失败的主要原因。当今降低供应链成本最流行的方法就是从本地供应商转向海外供应商。这么做虽然表面上看似降低了单件产品的成本,但并没有实质性的改善,因为在降低单件产品成本的同时还增加了额外的库存及其他浪费。因此,全面降低供应链成本的精益化解决方案是把精益原则以系统的方式应用到全局供应链中。我感觉市场上缺少营造一条完整精益供应链的全面实施指南,因此决定着手编写这本《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》。
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》把精益生产扩展到全局供应链。在《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》中,我将通过一些改善广域价值流的案例来证明这样做的几大优势:
•利润增加。
•缩短交付期(1eadtime)并降低库存。
•更好的品质保证。
随后,我会从规划到实施,一步步地介绍如何把精益化扩展到全局供应链中去。最后我会告诉读者一些保持成功并持续改善的行之有效的方法。《价值流管理(面向全局供应链的精益方法)》涉及的方法有:
•广域价值流图。
•内部价值流图。
•流程改善。
•外包策略。
•供应商评估。
•整合精益供应链中的相关供应商。
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》的组织结构
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》将教会您如何把精益生产延伸至全局价值链,从根本上扩大精益生产的优势。《价值流管理(面向全局供应链的精益方法)》涉及的每种方法都包含了一个虚构的生产组织EVS公司为对象的案例。
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》分为三个部分:
1.精益广域价值流的规划与分析。
2.精益供应链的实施(这是《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》的核心部分,包括6章)。
3.持续改善精益广域价值流。
第1章简要回顾了精益生产的工具、优势及实施的时间表,随后给出了把精益化优势延伸至整条价值流的一个案例,使您全面了解实施的各个步骤。
第2章和第3章包含了绘制广域价值流的方法。第2章将告诉读者如何运用广域价值流图来分析当前价值流。本章首先讨论开始的几个必要步骤,随后将介绍辨认及选择价值流的方法,并在此基础上给出如何一步步绘制当前状态的方法。第2章最后将讨论当前状态分析中所使用的各种度量方法。
第3章将教您如何营造一条精益广域价值流。本章将详细探讨以下各个元素:交付期及周转时间、库存水平、信息流以及运输。随后将描述利用未来价值流图来营造一条精益广域价值流的步骤。本章最后将告诉读者如何制定实施精益广域价值流的计划。
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》的第二部分(实施部分)以第4章为首。在同样对EVS的案例进行分析后,第4章描述了需要外包的具体情况以及如何为广域价值流开发和实施一个全面外包策略。
第5章列出了如何评估现有及潜在供应商的具体步骤,其中包括成功的供应商选择所必需的财务及非财务的度量标准与审计方法。第6章将教您如何与供应商建立有效的工作关系。该章将描述买方与供应商的角色与责任,以及建立有效合同的技巧。
第7章描述了在开发精益广域价值流中所使用的主要流程改善工具。该章首先说明了如何在供应商处使用门到门(door-to-door)的价值流图来规划流程改善。
第8章描述了包括5S、快速换模技术、流程改善与统计分析、详细的流程图以及全员生产维护在内的各种流程工具。
第二部分的最后一章即第9章给出了EVS的另一个详细案例,并描述了利用改善活动及其他技术一步步实施的具体方法。
第三部分包括第10章和第11章,包含了维护及改善精益广域价值流的方法。第10章说明了维护精益广域价值流的方法,详细描述了有效供应商关系的关键要素,随后介绍了如何逐步落实这些关键要素。
第11章描述了如何持续改善广域价值流。本章概述了供应商参与流程设计的方法以进一步强化精益广域价值流的成本优势,然后探讨了通过利用供应商园区以及其他方法(如集中办公)来降低运输浪费。
《价值流管理:面向全局供应链的精益方法》为营造一条精益价值流提供了从规划、实施到持续改善必要步骤的指南。让我们一起翻到第一页开始学习吧。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:5分
实用性:9分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:5分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:8分